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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:992次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。
土壤水,是植物吸收水分的來源。降水以及灌溉水只有轉化為土壤水才能被植物吸收。這是自然界水循環的重要環節。土壤水并不是單純的水,而是一種混合多種無機物﹑有機物及含有
農業一直是國民經濟發展的基礎。2021年全國糧食播種面積17.64億畝,比上年增加1295萬畝,產量13657億斤,高基數增加267億斤。從以上數據不難看出,中國是一個農業生產大國。
熱慣量是土壤的一種熱特性,是引起土壤表層溫度變化的重要因素,影響土壤溫度日較差的大小。同時由于水分有較大的熱容量和熱傳導率使較濕的土壤具有較大的熱慣量,因此土壤水
土壤墑情監測系統通過監控中心、通信網絡、遠程監測設備以及土壤墑情檢測設備的協同工作,實現了對土壤濕度的實時監測和管理。